Aperçu de l’écosystème

Trois ingrédients principaux

• Numpy : implémentation performante de tableaux uniformes multi-dimensionnels

• Scipy : implémentation de nombreux algorithmes scientifiques

• Matplotlib : visualisation 2D/3D basée sur le tableaux numpy

Mais aussi

• Pandas : analyse et manipulation de données « fast, powerful, flexible and easy to use »

Et beaucoup d’autres plus spécifiques…

Numpy

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/

http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/index.html

http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users

Scipy

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/

http://scipy-lectures.github.io/ (parle aussi de Numpy et Matplotlib)

Matplotlib

http://matplotlib.org/

http://www.loria.fr/~rougier/teaching/matplotlib/

Pandas

https://pandas.pydata.org/

https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/